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什么是A/B测试?

2012-06-29 23:53:37 |  评论:0  |  点击:  |  SEM论坛

什么是A/B测试?

A/B测试的核心就是,确定两个版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时测试两个版本,根据设定的目标,最后选择更好的版本。

如何进行A/B测试?

进行A/B测试可以使用谷歌网站优化工具(Google Website Optimizer),这是谷歌提供的免费网站优化工具,具体分为下面3个步骤:

1、为实验命名并标识网页

  • 为实验命名,实验名称可帮助您将这个实验与其他实验区分开,用户不会看到此名称;
  • 标识您要测试的网页,您可以添加任意数量(至少两个,包括原始页)的版本,通过为其命名可帮助您在报告中识别它们;
  • 标识转换页,这是用户成功完成转换后会到达的现有网页。例如,可以是用户完成购买、注册或填写表单后显示的网页;

2、安装并验证JavaScript标记

  • 添加控制脚本和跟踪脚本到原始网页;
  • 向各个测试网页添加跟踪脚本;
  • 添加跟踪脚本到转化页;
  • 发布并验证网页;

3、预览并开始实验;

A/B测试的5点注意事项:

  • 不要分开你的测试情况,始终两个版本同时进行测试;
  • 不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心”,无论你的测试结果是否明显,如果只有少数转化,都无法确定最终的结果;
  • 不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客,不要使他们觉得震惊;
  • 不要让你的直觉推翻了测试结果。A/B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。您要测试的目标是一个更好的转换率,而不是美学,所以在得到测试结果前不要拒绝任何尝试;
  • 做大量的A/B测试。一个A/B测试只能有三个结果:没有结果,不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A/B测试,把所有的好的结果拼接起来,最终推动业绩。

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